一年翻倍！科技助力股票投资从梦想成为现实

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那么是如何做到的？我们普通投资者为什么做不到？因为我们无法同时做到技术、时间和心态三者合一。很多老股民也有技术，但是因为没有充足的时间去研究分析，所以盲目的操作后的结果就只有亏损一条路。

用什么样的方式炒股？才能获得远远超越指数涨幅的收益率？这是每一个投资者都在日日夜夜反复思考的 一个难题。

波段操作，紧跟主力资金流向，在个股的上涨波段的起涨点买进，在波段相对高点抛出，只做个股的上涨波段，不做下跌阶段和盘整阶段。这样能在大盘上涨的时候获得远远超越大盘指数涨幅的收益率。

在大盘下跌的时候按照板块轮动可以买入还在上涨的板块中有主力资金进入的波段起涨点股票及提前下跌的有主力资金进入的开始超跌反弹的股票，这样在大盘下跌时也能获得非常可观的收益率。

只有按照这种方式方法去操作，才能在最短的时间内获得最大的利润，才是炒股获利的最好操作方式、最高境界！ 有很多专业投资者通过这样的方式操作都获得了巨大的收益， 完成了百万、千万乃至亿万财富增长。

但是说起来容易，做起来却很难，这么多年来由于中国股市的巨大的财富效应，吸引了一批又一批的投资者前赴后继纷纷投身股市，目的都是为了挣钱而来，但是市场无情，极大多数股民几年操作下来不但没有获利，反而亏损累累，能获得远远超越大盘涨幅的收益的只是凤毛麟角。

为什么会产生这样的局面？因为亏损的极大多数投资者由于没有必须同时具备的三个条件：1、缺少非常专业的炒股知识，2、大部分投资者需要上班，没有足够的时间去分析研究股价运行的变化规律，做不到波段操作，在起涨点买，在上涨波段顶点抛，很多股票，你买进它就跌，你抛出它就涨，有的股票涨了还要涨，有的股票跌了还要跌，你不知道起涨点和顶点在什么地方？所以往往，只能是盲目的追涨杀跌，结果总是越炒越亏，要么越套越深，3、没有稳定的心态 和定力，会因为股价的大幅波动而影响既定的操作方法。

那么要怎样才能同时具备这三个条件呢？1、需要投资者具备非常专业和全面的炒股知识经验和技巧，而这些知识是需要五年、十年甚至更长的时间的学习和积累的。炒股也像读书一样，需要从一年级、二年级慢慢读到研究生、博士生，甚至博士后，是不可能一蹴而就的。所以没有十年以上的炒股经验很难做到。2、面对着近四千只股票，全部翻一遍也得几个小时，再要分析研究比较股价走势，要查找各种可能影响股价变动的信息和资料，再要盯盘买卖，需要投资者每天至少化上十几个小时的时间才能完成。但是极大多数的投资者由于需要上班、需要工作、需要做生意，根本没有这些时间去做这么大量的工作。3、 需要投资者具有非常稳定的心态和定力，不受股市大涨大跌及外界任何因素的影响 ，按照最好的盈利模式执行操作。要同时具备这三个条件的投资者 才能做到炒股获利的最好方法最高境界。但是极大多数投资者都做不到同时具备这三个条件，所以极大多数投资者在这个市场中买卖股票，要么盲目追涨杀跌结果就是越炒越亏；要么买着不动结果就是越套越深。

《AI全自动炒股机器人》可以彻底的解决上述长期困扰广大股民的这三个难题。

科技的力量是无穷的，高科技人工智能技术能创造无限可能，最有说服力的例子就是美国对冲基金经理詹姆斯.西蒙斯，他所管理的大奖章基金开始二年人工手工操作都是亏损的，为了扭转亏损局面，他开发了高科技量化炒股模型，进行全自动交易，从1989年到2006年的17年间，平均每年的收益率到了38.5%，是股神巴菲特的近2倍，由此西蒙斯被当今世界投资界公认为无可复制的最伟大的顶级投资大师。这是量化投资战胜股神价值投资的最好的证明，而西蒙斯取得成功的关键是靠先进科技和定量投资的数学量化模型。他通过大量的搜集数据，并设计进入很多参数指标等等影响股价的因素，再通过电脑进行筛选，并据此进行不带任何主观情绪的跟踪分析，在控制风险的前提下实现收益的最大化，在低位买进，在高位抛出的波段操作。

而AI的核心开发技术人员，20年前就开发出比西蒙斯更超前的智能量化模型，设计比其更先进，高科技含量更高，加入的参数更多，180个万能智能半成品量化模型里每一个模型都设计进入了大量各种历史数据及几十种影响股票涨跌的因素以及独创的技术指标，运用创新高科技Ai技术及区块链技术开发而成，能在几千只股票里面自动智能搜索主力资金流向，自动智能识别个股和大盘即将上涨、即将下跌、即将盘整的信息，会在每一次大盘的波段顶点及时规避下跌风险，会自动在每一次大盘底部起涨点精确捕捉买入点位，能自动根据几十种设定条件紧跟大盘和个股主力资金流向，并在最佳点位自动买进和抛出，（这是西蒙斯的模型无法做到的）能自动剔除个股的下跌阶段和盘整阶段，真正做到极速盈利的炒股获利的最高境界。

所以炒股要想获得远超大盘指数涨幅的收益率，必须要学好科学用好科学，让最前沿的AI量化交易系统全自动交易，只有这样才能取得一年翻倍，甚至两倍、三倍的收益。用科学武装自己这是新时代股民必修的技能。返回搜狐，查看更多