股市最高点时我建议周围的人把手中的股票都卖掉，2008年中国股市一泻千里，最低跌到1664点 | 闫妍（2008年股票指数最高点）

出品：中国科普博览 SELF格致论道讲坛

闫妍：从模型至上到思想治国 音频： 进度条 00:00 17:29 后退15秒 倍速 快进15秒

数学模型能够预测经济走势么？在闫妍眼中，答案是肯定的，她跟随成思危先生从事经济学研究，在多年的研究经历中，找到了数学模型与思想治国之间的重要联系。

闫妍，中国科学院大学经管学院MBA中心副主任，著名经济学家成思危先生的学生。

以下是闫妍在SELF讲坛上的演讲实录：

大家好，刚才听了各位老师的演讲，让我受益匪浅，听到了不一样的人生。今天希望以我这十几年的学习和研究经历，跟大家分享一点感受，从模型至上到思想治国。

我是1999年被保送到南开大学金融系，当时觉得学金融、数学很重要，因此读了数学双学位。大学毕业时成为南开大学金融系第一个完成数学双学位的学生。我当时联系的是中国科学院数学与系统科学研究院的副院长，现在的党委书记汪寿阳教授，希望跟汪教授读硕士，汪教授觉得我的情况非常好，正好赶上成思危先生第一年在中国科学院研究生院招收硕博连读生，就把我和另一位同学推荐给了成先生。

我从小到大一直做事比较着急，在大四的时候希望能够提前进入研究状态，因此在2002年10月份大四刚确定保研之后，见到前全国人大副委员长成思危先生，就跟老师征求意见，说我未来读博士期间研究的题目该是什么。成先生当时说了一句话，“未来十年中国房地产会有大的发展，希望你能够从事房地产领域的研究工作。”那么从2002年到2012年正好是中国房地产市场的黄金十年，可以看出成先生对于中国经济、中国房地产市场非常有前瞻性。我一直想研究金融数学、金融工程的领域，老师给我提供了一个新的方向，就是房地产。我做的第一个研究工作就是在我自己兴趣和老师让我做的研究方向里面找了一个结合点，研究住房抵押贷款支持证券MBS的定价。

这两年中国资产证券化发展的速度非常快，我的学生现在找工作特别好，很多券商、金融机构很愿意要他们。但是在2003年的时候，中国还没有住房抵押贷款支持证券，中国第一支住房抵押贷款支持证券推出来是2005年12月份，中国建设银行“建元一号”。什么是住房抵押贷款支持证券？现在北京房价非常高，如果你想买房子，全靠自己家的钱买不起，需要进行贷款，银行手里有很多贷款，将已有的住房抵押贷款打包成资产池，证券化后卖出去，投资人买了这个住房抵押贷款来支持证券，银行获得了融资。这是我研究的第一个问题。

研究过程中，我遇到了一个原来没有想到的问题，我们要预测这个资产池的现金流。但是中国1998年开始进行城镇住房制度改革，1998年到2003年之间，住房抵押贷款的量不大，发生违约的很少。我当时就想如果房价出现大幅度下跌，出现房地产泡沫破灭的话，违约率会大幅度上升。但是这个数据我们根据中国的历史数据推测不出来，所以我给自己选了新的研究题目：中国会不会出现房地产泡沫。

大约2003年到2007年我主要研究房地产泡沫的问题，研究了几年之后非常荣幸地迎来了全球历史上最严重的一次房地产泡沫破灭事件，就是2007年到2008年由美国次贷危机导致的全球金融海啸。2008年9月15日雷曼兄弟破产倒闭，标志着金融危机全面爆发。但是我是从2007年8月份开始密切关注这次金融危机，为什么呢？大家看这个指标，这个指标是“泰德利差”，一般来说这个“泰德利差”如果越高，表明市场流动性越差。这条红色的线是美国市场上的“泰德利差”，在2007年8月开始陡然上升，当时很多国家出现了流动性的紧张，从那个时候我开始关注大洋彼岸的次贷危机。

到了2008年1月份，一些美国大型金融机构相继披露了他们在2007年遭遇了历史上的最大亏损。我当时没有坚持做MBS定价的的一个原因就是：当房价出现大幅度下降的时候，违约率大幅上升，很多人还不上钱，与次级住房抵押贷款为基础资产的证券化产品，包括很多相关的复杂金融衍生品价值都出现了大幅度下跌，很多金融机构出现亏损。

在2008年1月份的时候，当很多人认为中国股市在奥运会之后会到七千点的时候，我自己，包括建议周围的人把手中的股票都卖掉。为什么呢，这是我们发表一篇英文SCI的论文，全球各个国家的股票市场，最主要的规律就是同涨同跌。比如我们全礼堂的人，大家坐在一列高速行驶的列车上，在这个列车上有人向前走，有人向后走，列车上的运动都是杂乱无章的。然而有人站在火车外面，看到我们所有人的运动趋势是同向的，这就是全球股票市场最主要的规律。

我们研究发现，2005年到2010年，每一年50%到75%的趋势，世界30个主要国家的股票市场是同涨同跌的，当美国作为世界主要金融市场发生系统性风险的时候，中国股票市场也在劫难逃，在2007年10月份上证综指达到了历史最高点6124点之后，在2008年一泻千里，最低跌到1664点。

这么多年我做了很多模型，我擅长的就是从数据中挖掘出一些信息来建模型。我招学生，要会计算机编程，数学建模的能力要强。但是这几年跟随我的博士导师和博士后导师做研究的过程中，我也意识到在国家制定经济政策时，在国家的治国理政中，思想是非常重要的，因此有意识做一些将模型和思想结合起来的工作。

这个工作我先介绍一下它的背景：我之前研究过住房保障的问题，调研了很多城市保障房的建设。我们发现一个现象：很多城市都倾向于将廉租房集中在一个社区中建设。什么是廉租房呢，对于社会上收入能力较差，无法通过市场买房或者是租房的人，政府提供租金非常低，比市场价低得多的住房就是廉租房。很多地方政府为了方便建设，把廉租房建在一个社区中。

我们调研了欧美的情况发现，如果把低收入家庭聚在一个社区中，长期会出现贫民窟现象，并且在欧美的贫民窟中，通常会有比较高的犯罪率、失业率、失学率以及吸毒等各种不易解决的社会问题。

我参加美国复杂系统科学研究机构——圣塔菲研究所的暑期学校，当时我们这个班有来自于20多个国家40个学生，主要是博士生。当时要求我们在最后提交一个合作项目，不是事先老师给你分好组，告诉你要做什么题目，而是大家自由组合，看谁对你的问题感兴趣，就自由成组。

我讲的是中国的保障性住房问题，吸引了几位合作者，其中一位是MIT，美国麻省理工学院研究风能的博士，还有一位是英国曼彻斯特大学天体物理系的博士，还有一位密歇根州立大学建筑学的，他是建筑学和城市规划双硕士学位，还有一位清华大学社会学系的硕士。我们几个人做了这样的工作，最开始大家在这个城市的居住地都是随机分布的，但是每个人都希望到好位置居住，比如这个地方有配套的重点中小学，孩子可以上好的小学；有好的医疗条件，有好的医院；购物比较便利；便利的交通，大家都认为这是好位置，所有人都愿意去这个地方。

我们说最牛学区房，什么样的人能买得起这样的房子呢？资金能力比较强的人。设定条件下，最开始大家居住是随机的，经过一定演化规律之后，不同收入的人会选择住在一起，这是经济分割的现象。如果政府的公共住房政策将低收入家庭聚集在一起，会使经济分割现象更加严重。

当时我与来自美国和欧洲国家的朋友交流，他们说在美国和英国，都有过治理贫民窟、治理低收入家庭社区的贫困性这样的阶段。现在它们采取的是混合收入社区，但是在一个社区中最低收入家庭和最高收入家庭住在一起也是有问题的。后来我们给中央的建议，在中等价位普通商品房社区和两限房社区中配比一定比例的廉租房，现在很多城市都在实施。

十八届三中全会提出要组建多个国有资本投资公司，这是国企改革的重要工作之一。但是2013年提出来的时候国家并没有明确说国有资本投资公司具体要投资什么领域。我们通过研究，建议国家如果组建国有资本投资公司应该将资金重点投资于科技、军工、医药保健等领域。这篇文章发表在我们国家管理学排名第一的期刊——《管理世界》2015年第6期的第一篇文章，作为本刊专稿发表。

这篇文章也给了我很多启示，原来国家一直说金融或者说虚拟经济要服务于实体经济，但是我们这个研究表明，金融不仅要服务于实体经济，金融还可以引领科技创新，引领产业升级，这篇文章得到国家两位领导人的批示，在不到一年的时间里，有两位央企的主要负责人，在写文章和写书的时候引用了我们这篇文章。

事先活动的主办方与我沟通，希望我的演讲能给我们年轻朋友一些启发。我想跟大家分享一下我的恩师成思危先生的一首诗，成先生是去年7月12日辞世的。这是他6月11日80岁生日的时候写的一首诗，被我们视为是成先生自挽联，“畅游人间八十年，狂风暴雨若等闲。雏鹰展翅心高远，老牛奋蹄志弥坚。未因权位抛理想, 敢凭刚直献真言。功成名就应无憾, 含笑扬眉对苍天。”。

作为后辈只能说自己会尽力地多思考、多调研、多研究，为中国经济的发展贡献自己的绵薄之力，谢谢大家！

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